Kurse hinterlegt A1-A3

app/flask-postgres/app/app.py

@@ -564,7 +564,7 @@ def admin_mandanten():
                         "level": level,
                         "admin_name": admin_name,
                         "admin_email": admin_email,
-                        "groups": selected_groups,
+                        "groups": selected_groups
                     }
                     
                     **get_current_user()
@@ -1612,3 +1612,315 @@ def impressum():
 @app.route("/datenschutz")
 def datenschutz():
     return render_template("datenschutz.html", **get_current_user())
+
+@app.route("/admin/questions")
+@admin_required
+def admin_questions():
+    conn = get_connection()
+    cur = conn.cursor()
+
+    cur.execute("""
+        SELECT id, code, title
+        FROM course
+        ORDER BY min_level, sort_order, code
+    """)
+    courses = fetchall_dict(cur)
+
+    cur.close()
+    conn.close()
+
+    return render_template(
+        "admin_questions.html",
+        page_title="Assessment-Verwaltung",
+        active_page="admin_questions",
+        courses=courses,
+        **get_current_user()
+    )
+@app.route("/admin/questions/<int:course_id>", methods=["GET", "POST"])
+@admin_required
+def admin_questions_course(course_id):
+    conn = get_connection()
+    cur = conn.cursor()
+
+    cur.execute("""
+        SELECT id, code, title
+        FROM course
+        WHERE id = %s
+    """, (course_id,))
+    course = fetchone_dict(cur)
+
+    if not course:
+        cur.close()
+        conn.close()
+        abort(404)
+
+    form_error = None
+
+    if request.method == "POST":
+        action = request.form.get("action")
+
+        if action == "create_question":
+            title = request.form.get("title", "").strip()
+            question_text = request.form.get("question_text", "").strip()
+            sort_order = request.form.get("sort_order", "0").strip()
+
+            answers = [
+                request.form.get("answer_1", "").strip(),
+                request.form.get("answer_2", "").strip(),
+                request.form.get("answer_3", "").strip(),
+            ]
+            correct_index = request.form.get("correct_index", "").strip()
+
+            if not question_text:
+                form_error = "Fragetext ist Pflicht."
+            elif not all(answers):
+                form_error = "Alle drei Antwortmöglichkeiten müssen ausgefüllt sein."
+            elif correct_index not in ("1", "2", "3"):
+                form_error = "Bitte die richtige Antwort auswählen."
+            else:
+                cur.execute("""
+                    INSERT INTO question (course_id, title, question_text, sort_order)
+                    VALUES (%s, %s, %s, %s)
+                    RETURNING id
+                """, (
+                    course_id,
+                    title or None,
+                    question_text,
+                    int(sort_order or 0)
+                ))
+                question_id = cur.fetchone()[0]
+
+                for idx, answer_text in enumerate(answers, start=1):
+                    cur.execute("""
+                        INSERT INTO answer (question_id, answer_text, is_correct)
+                        VALUES (%s, %s, %s)
+                    """, (
+                        question_id,
+                        answer_text,
+                        str(idx) == correct_index
+                    ))
+
+                conn.commit()
+
+        elif action == "delete_question":
+            question_id = int(request.form.get("question_id"))
+            cur.execute("""
+                DELETE FROM question
+                WHERE id = %s
+                  AND course_id = %s
+            """, (question_id, course_id))
+            conn.commit()
+
+        elif action == "update_question":
+    question_id = int(request.form.get("question_id"))
+    title = request.form.get("title", "").strip()
+    question_text = request.form.get("question_text", "").strip()
+    sort_order = request.form.get("sort_order", "0").strip()
+
+    answers = [
+        request.form.get("answer_1", "").strip(),
+        request.form.get("answer_2", "").strip(),
+        request.form.get("answer_3", "").strip(),
+    ]
+    correct_index = request.form.get("correct_index", "").strip()
+
+    if not question_text:
+        form_error = "Fragetext ist Pflicht."
+    elif not all(answers):
+        form_error = "Alle drei Antwortmöglichkeiten müssen ausgefüllt sein."
+    elif correct_index not in ("1", "2", "3"):
+        form_error = "Bitte die richtige Antwort auswählen."
+    else:
+        # Frage aktualisieren
+        cur.execute("""
+            UPDATE question
+            SET title = %s,
+                question_text = %s,
+                sort_order = %s
+            WHERE id = %s
+              AND course_id = %s
+        """, (
+            title or None,
+            question_text,
+            int(sort_order or 0),
+            question_id,
+            course_id
+        ))
+
+        # Bestehende Antworten in stabiler Reihenfolge laden
+        cur.execute("""
+            SELECT id
+            FROM answer
+            WHERE question_id = %s
+            ORDER BY id
+        """, (question_id,))
+        existing_answers = cur.fetchall()
+
+        if len(existing_answers) == 3:
+            for idx, row in enumerate(existing_answers, start=1):
+                answer_id = row[0]
+                cur.execute("""
+                    UPDATE answer
+                    SET answer_text = %s,
+                        is_correct = %s
+                    WHERE id = %s
+                      AND question_id = %s
+                """, (
+                    answers[idx - 1],
+                    str(idx) == correct_index,
+                    answer_id,
+                    question_id
+                ))
+        else:
+            # Falls inkonsistent, Antworten neu aufbauen
+            cur.execute("""
+                DELETE FROM answer
+                WHERE question_id = %s
+            """, (question_id,))
+
+            for idx, answer_text in enumerate(answers, start=1):
+                cur.execute("""
+                    INSERT INTO answer (question_id, answer_text, is_correct)
+                    VALUES (%s, %s, %s)
+                """, (
+                    question_id,
+                    answer_text,
+                    str(idx) == correct_index
+                ))
+
+        conn.commit()
+
+    cur.execute("""
+        SELECT id, title, question_text, sort_order
+        FROM question
+        WHERE course_id = %s
+        ORDER BY sort_order, id
+    """, (course_id,))
+    questions = fetchall_dict(cur)
+
+    for q in questions:
+        cur.execute("""
+            SELECT id, answer_text, is_correct
+            FROM answer
+            WHERE question_id = %s
+            ORDER BY id
+        """, (q["id"],))
+        q["answers"] = fetchall_dict(cur)
+
+    cur.close()
+    conn.close()
+
+    return render_template(
+        "admin_questions_course.html",
+        page_title="Fragen verwalten",
+        active_page="admin_questions",
+        course=course,
+        questions=questions,
+        form_error=form_error,
+        **get_current_user()
+    )
+
+@app.route("/course/<int:course_id>/assessment", methods=["GET", "POST"])
+@login_required
+def course_assessment(course_id):
+    mandant_level = session.get("mandant_level", 0)
+
+    conn = get_connection()
+    cur = conn.cursor()
+
+    cur.execute("""
+        SELECT id, code, title
+        FROM course
+        WHERE id = %s
+    """, (course_id,))
+    course = fetchone_dict(cur)
+
+    if not course:
+        cur.close()
+        conn.close()
+        abort(404)
+
+    if not is_course_allowed_for_level(course["code"], mandant_level):
+        cur.close()
+        conn.close()
+        abort(403)
+
+    if request.method == "GET":
+        cur.execute("""
+            SELECT id, title, question_text
+            FROM question
+            WHERE course_id = %s
+            ORDER BY RANDOM()
+        """, (course_id,))
+        questions = fetchall_dict(cur)
+
+        for q in questions:
+            cur.execute("""
+                SELECT id, answer_text
+                FROM answer
+                WHERE question_id = %s
+                ORDER BY RANDOM()
+            """, (q["id"],))
+            q["answers"] = fetchall_dict(cur)
+
+        cur.close()
+        conn.close()
+
+        return render_template(
+            "course_assessment.html",
+            page_title="Assessment",
+            active_page="courses",
+            course=course,
+            questions=questions,
+            **get_current_user()
+        )
+
+    # POST = Auswertung
+    cur.execute("""
+        SELECT id
+        FROM question
+        WHERE course_id = %s
+    """, (course_id,))
+    questions = fetchall_dict(cur)
+
+    total_questions = len(questions)
+    correct_answers = 0
+
+    for q in questions:
+        selected_answer_id = request.form.get(f"question_{q['id']}")
+        if not selected_answer_id:
+            continue
+
+        cur.execute("""
+            SELECT is_correct
+            FROM answer
+            WHERE id = %s
+              AND question_id = %s
+        """, (int(selected_answer_id), q["id"]))
+        row = cur.fetchone()
+
+        if row and row[0] is True:
+            correct_answers += 1
+
+    score = correct_answers
+    passed = total_questions > 0 and correct_answers == total_questions
+
+    cur.execute("""
+        INSERT INTO user_assessment (user_id, course_id, score, passed)
+        VALUES (%s, %s, %s, %s)
+    """, (session["user_id"], course_id, score, passed))
+    conn.commit()
+
+    cur.close()
+    conn.close()
+
+    return render_template(
+        "course_assessment_result.html",
+        page_title="Assessment Ergebnis",
+        active_page="courses",
+        course=course,
+        score=score,
+        total_questions=total_questions,
+        passed=passed,
+        **get_current_user()
+    )

app/flask-postgres/app/templates/admin_mandanten.html

@@ -81,6 +81,23 @@
     <input type="password" id="admin_password2" name="admin_password2" required>
   </div>
 
+  <div class="form-row form-row-full">
+  <label>Gruppen für diesen Mandanten</label>
+
+    <div class="checkbox-group">
+      <label>
+        <input type="checkbox" name="groups" value="Useradministration"
+              {% if not form_values or 'Useradministration' in form_values.groups %}checked{% endif %}>
+        Useradministration
+      </label>
+
+      <label>
+        <input type="checkbox" name="groups" value="Contentmanager"
+              {% if form_values and 'Contentmanager' in form_values.groups %}checked{% endif %}>
+        Contentmanager
+      </label>
+    </div>
+  </div>
 
   <div class="form-row form-row-full">
     <div id="mandant-create-error" class="error-box" style="display: none;"></div>

app/flask-postgres/app/templates/admin_questions.html

@@ -0,0 +1,36 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h1>Assessment-Verwaltung</h1>
+
+<div class="admin-panel">
+  <h2>Kurs auswählen</h2>
+
+  <div class="table-wrap">
+    <table class="mandanten-table">
+      <thead>
+        <tr>
+          <th>ID</th>
+          <th>Code</th>
+          <th>Titel</th>
+          <th>Aktion</th>
+        </tr>
+      </thead>
+      <tbody>
+        {% for c in courses %}
+        <tr>
+          <td>{{ c.id }}</td>
+          <td>{{ c.code }}</td>
+          <td>{{ c.title }}</td>
+          <td>
+            <a href="/admin/questions/{{ c.id }}" class="btn-primary btn-small">Fragen verwalten</a>
+          </td>
+        </tr>
+        {% endfor %}
+      </tbody>
+    </table>
+  </div>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/admin_questions_course.html

@@ -0,0 +1,152 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h1>Assessment für Kurs {{ course.code }} – {{ course.title }}</h1>
+
+{% if form_error %}
+  <div class="error-box">{{ form_error }}</div>
+{% endif %}
+
+<div class="admin-panel">
+  <h2>Neue Frage anlegen</h2>
+
+  <form method="post" class="admin-grid-form">
+    <input type="hidden" name="action" value="create_question">
+
+    <div class="form-row">
+      <label>Titel</label>
+      <input type="text" name="title">
+    </div>
+
+    <div class="form-row">
+      <label>Sortierung</label>
+      <input type="number" name="sort_order" value="0">
+    </div>
+
+    <div class="form-row form-row-full">
+      <label>Fragetext</label>
+      <textarea name="question_text" required></textarea>
+    </div>
+
+    <div class="form-row">
+      <label>Antwort 1</label>
+      <input type="text" name="answer_1" required>
+    </div>
+
+    <div class="form-row">
+      <label>Antwort 2</label>
+      <input type="text" name="answer_2" required>
+    </div>
+
+    <div class="form-row">
+      <label>Antwort 3</label>
+      <input type="text" name="answer_3" required>
+    </div>
+
+    <div class="form-row">
+      <label>Richtige Antwort</label>
+      <select name="correct_index" required>
+        <option value="">Bitte wählen</option>
+        <option value="1">Antwort 1</option>
+        <option value="2">Antwort 2</option>
+        <option value="3">Antwort 3</option>
+      </select>
+    </div>
+
+    <div class="form-row form-row-full">
+      <button type="submit" class="btn-primary">Frage anlegen</button>
+      <a href="/admin/questions" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    </div>
+  </form>
+</div>
+
+<div class="admin-panel">
+  <h2>Bestehende Fragen</h2>
+
+  <div class="table-wrap">
+    <table class="mandanten-table">
+      <thead>
+        <tr>
+          <th>ID</th>
+          <th>Frage</th>
+          <th>Antworten</th>
+          <th>Aktion</th>
+        </tr>
+      </thead>
+        <tbody>
+        {% for q in questions %}
+        <tr>
+            <td colspan="4">
+            <div class="admin-card">
+                <form method="post" class="admin-grid-form">
+                <input type="hidden" name="action" value="update_question">
+                <input type="hidden" name="question_id" value="{{ q.id }}">
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>ID</label>
+                    <input type="text" value="{{ q.id }}" readonly>
+                </div>
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>Titel</label>
+                    <input type="text" name="title" value="{{ q.title or '' }}">
+                </div>
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>Sortierung</label>
+                    <input type="number" name="sort_order" value="{{ q.sort_order }}">
+                </div>
+
+                <div class="form-row form-row-full">
+                    <label>Fragetext</label>
+                    <textarea name="question_text" required>{{ q.question_text }}</textarea>
+                </div>
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>Antwort 1</label>
+                    <input type="text" name="answer_1" value="{{ q.answers[0].answer_text if q.answers|length > 0 else '' }}" required>
+                </div>
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>Antwort 2</label>
+                    <input type="text" name="answer_2" value="{{ q.answers[1].answer_text if q.answers|length > 1 else '' }}" required>
+                </div>
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>Antwort 3</label>
+                    <input type="text" name="answer_3" value="{{ q.answers[2].answer_text if q.answers|length > 2 else '' }}" required>
+                </div>
+
+                <div class="form-row">
+                    <label>Richtige Antwort</label>
+                    <select name="correct_index" required>
+                    <option value="1" {% if q.answers|length > 0 and q.answers[0].is_correct %}selected{% endif %}>Antwort 1</option>
+                    <option value="2" {% if q.answers|length > 1 and q.answers[1].is_correct %}selected{% endif %}>Antwort 2</option>
+                    <option value="3" {% if q.answers|length > 2 and q.answers[2].is_correct %}selected{% endif %}>Antwort 3</option>
+                    </select>
+                </div>
+
+                <div class="form-row form-row-full">
+                    <div class="admin-actions">
+                    <button type="submit" class="btn-primary">Speichern</button>
+                    </div>
+                </div>
+                </form>
+
+                <form method="post" style="margin-top: 12px;">
+                <input type="hidden" name="action" value="delete_question">
+                <input type="hidden" name="question_id" value="{{ q.id }}">
+                <button type="submit" class="btn-danger btn-small"
+                        onclick="return confirm('Frage wirklich löschen?')">Löschen</button>
+                </form>
+            </div>
+            </td>
+        </tr>
+        {% endfor %}
+        </tbody>
+    </table>
+  </div>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/base.html

@@ -38,6 +38,7 @@
                 <a href="/admin/mandanten">Mandanten</a>
                 <a href="/admin/checklist">Checklist</a>
                 <a href="/admin/courses">Kurse</a>
+                <a href="/admin/questions">Assessment</a>
               {% endif %}
               {% if is_user_admin %}
                 <a href="/useradmin/mandant">Useradministration</a>

app/flask-postgres/app/templates/course/A1_page1.html

@@ -4,9 +4,41 @@
 
 <h2>AI Governance Basics</h2>
 
-<p>
-  KI-Systeme müssen nachvollziehbar, sicher und kontrollierbar sein...
-</p>
+<section class="ki-erklaerung">
+  <h2>Teil 1 – Wie KI wirklich funktioniert: Muster statt „Speicher“</h2>
+
+  <p><strong>Ein verbreiteter Irrtum lautet:</strong><br>
+  „KI speichert das Internet und ruft Wissen ab.“</p>
+
+  <p>Moderne KI funktioniert völlig anders.</p>
+
+  <p>Stellen Sie sich vor, Sie zeigen einer Person Millionen von Bildern und sagen jeweils dazu:</p>
+
+  <ul>
+    <li>„Das ist eine Katze.“</li>
+    <li>„Das ist ein Hund.“</li>
+    <li>„Das ist ein Auto.“</li>
+  </ul>
+
+  <p>Nach ausreichend Beispielen versteht diese Person Muster: Welche Formen typisch für eine Katze sind, welche für Hunde, welche für Autos.</p>
+
+  <p>Wenn Sie später ein neues Bild zeigen, das diese Person noch nie gesehen hat, kann sie sagen:</p>
+
+  <blockquote>
+    „Das sieht nach einer Katze aus.“
+  </blockquote>
+
+  <p>Nicht, weil sie sich das Bild gemerkt hat – sondern weil sie Strukturen und Muster gelernt hat.</p>
+
+  <p><strong>Genau so funktioniert KI:</strong></p>
+
+  <ul>
+    <li>Sie speichert keine einzelnen Texte oder Bilder.</li>
+    <li>Sie baut intern keine Bibliothek auf.</li>
+    <li>Sie lernt statistische Zusammenhänge und Merkmale.</li>
+    <li>Und während des Trainings entstehen mathematische Strukturen, die Muster abbilden.</li>
+  </ul>
+</section>
 
 <div class="course-nav">
   <a href="/course/{{ course_id }}" class="btn-secondary">Zurück</a>

app/flask-postgres/app/templates/course/A1_page2.html

@@ -4,13 +4,61 @@
 
 <h2>AI Governance Basics</h2>
 
-<p>
-  KI-Systeme müssen einen hübschen Avatar haben sein...
-</p>
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 2 – Wie KI antwortet: Wahrscheinlichkeiten Wort für Wort</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Wenn Sie mit einer Sprach-KI arbeiten, passiert etwas mathematisch Einfaches, aber extrem Effektives:
+    </p>
+
+    <p>
+      Die KI berechnet:<br>
+      <strong>„Welches Wort ist als nächstes am wahrscheinlichsten?“</strong>
+    </p>
+
+    <p><strong>Beispiel:</strong></p>
+
+    <p>
+      Sie schreiben: „Der frühe Vogel fängt den …“
+    </p>
+
+    <p>
+      Die KI hat gelernt, dass in fast allen Fällen das Wort „Wurm“ folgt –
+      also wählt sie „Wurm“, weil es statistisch am wahrscheinlichsten ist.
+    </p>
+
+    <p>
+      Satz für Satz, Wort für Wort entsteht so ein Text, der plausibel ist –
+      aber nicht automatisch korrekt.
+    </p>
+
+    <p><strong>Das gilt auch für Bilder:</strong></p>
+
+    <p>
+      Wenn Sie schreiben:<br>
+      „Eine Frau mit Hund im Park bei Sonnenuntergang“,
+    </p>
+
+    <p>
+      kombiniert das Modell alle Muster, die typisch für Frauen, Hunde, Parks und Sonnenuntergänge sind —
+      wie jemand, der ein Bild nachzeichnet, das er zuvor nie gesehen hat, aber dessen Bestandteile er gut kennt.
+    </p>
+
+    <p><strong>Wichtig:</strong></p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Die KI „weiß“ nicht, was ein Hund ist.<br>
+      Sie erkennt nur die Muster, die statistisch mit „Hund“ verbunden sind.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
 
 <div class="course-nav">
   <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
-   <a href="/courses" class="btn-primary">Fertig</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-secondary">Weiter</a>
+
 </div>
 
 {% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A1_page3.html

@@ -0,0 +1,82 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>AI Governance Basics</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 3 – Warum KI halluziniert: Der „mündliche Abi-Prüfung“-Moment</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Ein entscheidender Punkt ist:
+    </p>
+
+    <p>
+      KI darf technisch nie sagen: <strong>„Ich weiß es nicht.“</strong>
+    </p>
+
+    <p>
+      Sie muss immer eine Antwort geben — weil sie Wahrscheinlichkeiten berechnet, nicht Gewissheiten.
+    </p>
+
+    <p>
+      Das lässt sich gut mit einer mündlichen Abiturprüfung vergleichen:
+    </p>
+
+    <p>
+      Stellen Sie sich einen Schüler vor, der eine Frage gestellt bekommt, auf die er keine Antwort weiß.
+    </p>
+
+    <p>
+      Er darf aber nicht schweigen.
+    </p>
+
+    <p>
+      Also versucht er, etwas halbwegs Plausibles zu formulieren –
+      im besten Fall richtig, im schlimmsten Fall komplett daneben.
+    </p>
+
+    <p><strong>Genau so verhält sich KI:</strong></p>
+
+    <p>
+      Wenn Informationen im Training fehlen, unklar sind oder nie existiert haben,
+      erfindet die KI eine Antwort, die so klingt,
+      als könnte sie stimmen – basierend auf den gelernten Mustern.
+    </p>
+
+    <p>
+      Das kann harmlos sein.
+    </p>
+
+    <p>
+      Es kann aber auch extrem gefährlich sein.
+    </p>
+
+    <p><strong>Beispiel:</strong></p>
+
+    <p>
+      Sie fragen eine KI:<br>
+      „Welche Bücher hat Person XY veröffentlicht?“
+    </p>
+
+    <p>
+      Wenn die KI dazu keine sicheren Trainingsdaten hat, könnte sie Buchtitel erfinden,
+      die realistisch klingen, aber nie existiert haben — und diese Person damit falsch zitieren.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Deshalb sind KI-Ausgaben immer nur Vorschläge.<br>
+      Sie können richtig sein – müssen es aber nicht.<br>
+      Und sie dürfen niemals ungeprüft weitergegeben werden.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-secondary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A1_page4.html

@@ -0,0 +1,49 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>AI Governance Basics</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 4 – Wo KI im Unternehmen genutzt wird – und was daran riskant ist</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „KI wird heute in fast allen Unternehmensbereichen eingesetzt:
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li><strong>Marketing:</strong> Textentwürfe, Bilder, Claims</li>
+      <li><strong>HR:</strong> Stellenanzeigen, E-Mail-Entwürfe, Screening-Vorschläge</li>
+      <li><strong>Kundenservice:</strong> Antwortvorschläge, Chat-Assistenten</li>
+      <li><strong>Einkauf:</strong> Lieferantenrecherche, Marktüberblicke</li>
+      <li><strong>IT:</strong> Dokumentation, Fehlersuche, Skriptvorschläge</li>
+      <li><strong>Management:</strong> Zusammenfassungen, Risiken, Szenarien</li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>Doch überall dort können Risiken entstehen:</strong></p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>Falschinformationen werden übernommen</li>
+      <li>Veraltete Inhalte wirken aktuell</li>
+      <li>Diskriminierende Muster reproduzieren sich (z. B. in Stellenausschreibungen)</li>
+      <li>Vertrauliche Daten werden in unsichere Tools eingegeben</li>
+      <li>Kunden merken nicht, dass sie mit KI interagieren</li>
+      <li>Urheberrechtsverletzungen durch Stil-Nachahmung</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Bei richtiger Nutzung kann KI entlasten.<br>
+      Bei falscher Nutzung kann KI Schaden anrichten —<br>
+      fachlich, rechtlich und politisch.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-secondary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A1_page5.html

@@ -0,0 +1,92 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>AI Governance Basics</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 5 – Governance: Verantwortung, Regeln, Pflichten</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Der wichtigste Satz dieses gesamten Moduls lautet:
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      ➡️ Verantwortlich ist immer der Mensch – nie die KI.
+    </blockquote>
+
+    <p>
+      Der EU AI Act nennt das <strong>Human Oversight</strong>.
+    </p>
+
+    <p><strong>Das bedeutet:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Sie prüfen Ergebnisse</li>
+      <li>Sie korrigieren Fehler</li>
+      <li>Sie entscheiden, was weitergegeben wird</li>
+      <li>Sie halten Transparenz- und Dokumentationspflichten ein</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      KI darf unterstützen — aber nicht entscheiden.
+    </p>
+
+    <p><strong>Daraus ergeben sich die wichtigsten Grundregeln, die für alle Mitarbeitenden gelten:</strong></p>
+
+    <p><strong>1. Keine sensiblen oder personenbezogenen Daten in öffentliche KI</strong></p>
+
+    <p>Dazu gehören:</p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>Kundendaten</li>
+      <li>Gesundheitsdaten</li>
+      <li>interne Infos</li>
+      <li>vertrauliche Dokumente</li>
+      <li>personenbezogene Inhalte aller Art</li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>2. KI-Ergebnisse immer prüfen</strong></p>
+
+    <p>
+      Besonders bei HR, Recht, Marketing, Technik, Kundenkontakt und Führung.
+    </p>
+
+    <p><strong>3. Kennzeichnungspflichten einhalten</strong></p>
+
+    <p>
+      Wenn Inhalte durch KI entstanden sind, muss dies erkennbar sein —
+      insbesondere in der Außenkommunikation.
+    </p>
+
+    <p><strong>4. Dokumentation</strong></p>
+
+    <p>
+      Bei geschäftskritischen Prozessen muss festgehalten werden:
+    </p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>Warum KI genutzt wurde</li>
+      <li>Welche Prompts verwendet wurden</li>
+      <li>Welche Kontrolle stattgefunden hat</li>
+      <li>Wer die Verantwortung trägt</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Diese Regeln schützen:<br>
+      • Mitarbeitende<br>
+      • das Unternehmen<br>
+      • Betroffene<br>
+      • und die Öffentlichkeit.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/assessment" class="btn-primary">Zum Assessment</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A1_page6.html

@@ -0,0 +1,38 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>AI Governance Basics</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Abschluss – Überblick & Ausblick</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Damit haben Sie die Grundlagen von AI Governance verstanden.
+    </p>
+
+    <p>
+      Sie wissen jetzt, wie KI technisch arbeitet, warum Halluzinationen unvermeidbar sind,
+      welche Chancen und Risiken im Arbeitsalltag bestehen
+      und welche Grundregeln für einen sicheren und rechtskonformen KI-Einsatz gelten.
+    </p>
+
+    <p>
+      Im nächsten Modul geht es um die ethische Dimension:
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Bias, Diskriminierung und Fairness im KI-Einsatz —<br>
+      Themen, die der EU AI Act ausdrücklich hervorhebt.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/assessment" class="btn-primary">Zum Assessment</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page1.html

@@ -0,0 +1,35 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 – Ethical AI</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+   
+    <p class="lead">
+      In diesem Kurs geht es um die ethische Dimension von KI:
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Was bedeutet Fairness im Kontext von KI?</li>
+      <li>Was ist Bias – und warum entsteht er praktisch immer?</li>
+      <li>Wie kann es zu Diskriminierung kommen, obwohl niemand „böse Absicht“ hatte?</li>
+      <li>Und welche rechtlichen Grenzen setzt der EU AI Act, die EU-Grundrechtecharta und das Antidiskriminierungsrecht?</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Ziel dieses Moduls ist es,
+      dass Sie sensibel werden für die Risiken von Ungleichbehandlung durch KI –
+      und wissen, wie Sie im Alltag gegensteuern können.
+    </p>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page2.html

@@ -0,0 +1,57 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Ethikrahmen</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 1 – Ethikrahmen: Menschenrechte zuerst</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Bevor wir auf Bias und Diskriminierung schauen, ist wichtig zu verstehen:
+    </p>
+
+    <p>
+      KI ist kein neutraler Technikbaukasten.
+    </p>
+
+    <p>
+      Internationale Rahmenwerke betonen, dass KI immer an Menschenrechten ausgerichtet sein muss, zum Beispiel:
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>die EU-Grundrechtecharta (Menschenwürde, Gleichbehandlung, Datenschutz),</li>
+      <li>die OECD AI Principles (Fairness, Transparenz, Verantwortlichkeit),</li>
+      <li>die UNESCO-Empfehlung zu Ethik der KI (Non-Discrimination, Inclusion, Diversity).</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Auch der EU AI Act knüpft daran an:
+    </p>
+
+    <p><strong>Er verbietet bestimmte Praktiken komplett – z. B.</strong></p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>manipulative Techniken, die Menschen mit Schwächen ausnutzen,</li>
+      <li>bestimmte Formen von sozialem Scoring,</li>
+      <li>bestimmte Arten biometrischer Überwachung.</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Der Kern dahinter:<br>
+      KI darf Menschen nicht entwürdigen,<br>
+      nicht systematisch benachteiligen<br>
+      und nicht intransparent Entscheidungen über ihr Leben treffen.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page3.html

@@ -0,0 +1,57 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Was ist Bias?</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 2 – Was ist Bias? Mehr als nur „Fehler im System“</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Im KI-Kontext hören Sie oft das Wort Bias.
+    </p>
+
+    <p>
+      Bias bedeutet Verzerrung – aber nicht im Sinn eines reinen Softwarefehlers,
+      sondern als Kombination aus:
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        <strong>Daten-Bias:</strong><br>
+        Trainingsdaten sind schief, unvollständig oder einseitig.<br>
+        Beispiel: Lebensläufe aus einer Zeit, in der vor allem Männer in Führungspositionen eingestellt wurden – die KI lernt: „Führung = männlich“.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Repräsentations-Bias:</strong><br>
+        Bestimmte Gruppen kommen zu selten vor oder nur in stereotypen Rollen.<br>
+        Beispiel: Bilder von Ingenieuren sind überwiegend männlich, Pflegekräfte überwiegend weiblich.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Historischer Bias:</strong><br>
+        Gesellschaftliche Ungleichheiten spiegeln sich in den Daten wider – und werden fortgeschrieben, wenn man sie nicht aktiv korrigiert.
+      </li>
+      <li>
+        <strong>Nutzungs-Bias:</strong><br>
+        Die Art, wie wir KI einsetzen, kann Verzerrungen verstärken.<br>
+        Beispiel: Wir benutzen KI nur mit bestimmten Ausgangsannahmen und merken nicht, dass wir immer die gleichen Muster reproduzieren.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Wichtig:<br>
+      Bias ist oft unbeabsichtigt,<br>
+      aber seine Wirkung kann massiv diskriminierend sein –<br>
+      gerade in Bereichen wie HR, Kreditvergabe oder Zugang zu Leistungen.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page4.html

@@ -0,0 +1,66 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Diskriminierung</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 3 – Diskriminierung: Wenn Muster zu Ungleichbehandlung werden</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Bias allein ist noch kein Rechtsverstoß.
+    </p>
+
+    <p>
+      Er wird zum Problem, wenn er zu systematischer Ungleichbehandlung führt – also zu Diskriminierung.
+    </p>
+
+    <p>
+      Im europäischen Kontext sind bestimmte Merkmale besonders geschützt, zum Beispiel:
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Geschlecht</li>
+      <li>Herkunft / Ethnie</li>
+      <li>Religion oder Weltanschauung</li>
+      <li>Behinderung</li>
+      <li>Alter</li>
+      <li>sexuelle Identität</li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>Wenn KI-Systeme Entscheidungen beeinflussen, die damit zusammenhängen – z. B.:</strong></p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>Wer wird zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen?</li>
+      <li>Wer bekommt ein Kreditangebot?</li>
+      <li>Wem werden bestimmte Produkte oder Preise angezeigt?</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      und diese Muster dazu führen, dass bestimmte Gruppen regelmäßig schlechter gestellt werden,
+      sprechen wir von Diskriminierung.
+    </p>
+
+    <p><strong>Der EU AI Act nimmt das ausdrücklich ernst:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Hochrisiko-KI im HR-Bereich oder bei Zugang zu Leistungen unterliegt strengen Anforderungen an Datenqualität und Fairness.</li>
+      <li>Verbotene Praktiken zielen u. a. darauf ab, schwache oder vulnerable Gruppen zu schützen.</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Das Wichtige für den Alltag:<br>
+      Auch ohne böse Absicht kann KI diskriminieren,<br>
+      wenn niemand Daten, Prozesse und Ergebnisse kritisch prüft.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page5.html

@@ -0,0 +1,65 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Praxisbeispiele</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 4 – Praxisbeispiele: Wo es im Alltag kritisch wird</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Schauen wir auf ein paar typische Alltagsfälle, in denen ethische und rechtliche Risiken schnell auftreten:
+    </p>
+
+    <p><strong>1. HR &amp; Recruiting</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        KI schreibt Stellenanzeigen:<br>
+        Wenn nur männliche Formen verwendet werden, könnte das Frauen oder diverse Personen abschrecken.
+      </li>
+      <li>
+        Screening-Tools werden mit historischen Daten trainiert, in denen v. a. Männer in Führungspositionen waren.<br>
+        Die KI lernt: „Führung = männlich“ und stuft Bewerbungen von Frauen schlechter ein.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>2. Marketing &amp; Werbung</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        Ein System zeigt bestimmte Anzeigen überwiegend jüngeren Menschen, andere nur Männern oder nur bestimmten sozialen Gruppen.
+      </li>
+      <li>
+        Preise oder Angebote werden dynamisch angepasst – z. B. nach Wohnort oder vermeintlicher „Kaufkraft“.<br>
+        Das kann zu verdeckten Formen sozialer Benachteiligung führen.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>3. Kundenservice &amp; Chatbots</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        Chatbots behandeln Reklamationen abhängig von Sprache, Schreibstil oder Name anders.
+      </li>
+      <li>
+        Bestimmte Kundengruppen werden schneller abgewimmelt oder nicht mit Kulanz bedacht.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      In all diesen Fällen kann KI bestehende Ungleichheiten verstärken,<br>
+      wenn niemand bewusst darauf achtet, wie Daten gewählt,<br>
+      Systeme konfiguriert und Ergebnisse interpretiert werden.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-secondary">Zurück</a>
+   <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page6.html

@@ -0,0 +1,65 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Praxisbeispiele</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 4 – Praxisbeispiele: Wo es im Alltag kritisch wird</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Schauen wir auf ein paar typische Alltagsfälle, in denen ethische und rechtliche Risiken schnell auftreten:
+    </p>
+
+    <p><strong>1. HR &amp; Recruiting</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        KI schreibt Stellenanzeigen:<br>
+        Wenn nur männliche Formen verwendet werden, könnte das Frauen oder diverse Personen abschrecken.
+      </li>
+      <li>
+        Screening-Tools werden mit historischen Daten trainiert, in denen v. a. Männer in Führungspositionen waren.<br>
+        Die KI lernt: „Führung = männlich“ und stuft Bewerbungen von Frauen schlechter ein.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>2. Marketing &amp; Werbung</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        Ein System zeigt bestimmte Anzeigen überwiegend jüngeren Menschen, andere nur Männern oder nur bestimmten sozialen Gruppen.
+      </li>
+      <li>
+        Preise oder Angebote werden dynamisch angepasst – z. B. nach Wohnort oder vermeintlicher „Kaufkraft“.<br>
+        Das kann zu verdeckten Formen sozialer Benachteiligung führen.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>3. Kundenservice &amp; Chatbots</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>
+        Chatbots behandeln Reklamationen abhängig von Sprache, Schreibstil oder Name anders.
+      </li>
+      <li>
+        Bestimmte Kundengruppen werden schneller abgewimmelt oder nicht mit Kulanz bedacht.
+      </li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      In all diesen Fällen kann KI bestehende Ungleichheiten verstärken,<br>
+      wenn niemand bewusst darauf achtet, wie Daten gewählt,<br>
+      Systeme konfiguriert und Ergebnisse interpretiert werden.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-secondary">Zurück</a>
+   <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A2_page7.html

@@ -0,0 +1,42 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Abschluss</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Abschluss – Überblick &amp; Ausblick</h2>
+
+    <p class="lead">
+      In diesem Modul haben Sie gesehen, dass KI nicht im luftleeren Raum existiert,
+    </p>
+
+    <p>
+      sondern immer auf gesellschaftlichen Strukturen und Daten aufbaut –
+      mit allen Ungleichheiten, die darin stecken.
+    </p>
+
+    <p>
+      Ethik und Nicht-Diskriminierung sind deshalb keine „weichen Themen“,
+      sondern zentrale Anforderungen an jede verantwortungsvolle KI-Nutzung.
+    </p>
+
+    <p>
+      Im nächsten Modul vertiefen wir das Thema Risiko:
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Wir schauen uns an, wie Sie KI-Risiken systematisch erkennen und einordnen können –<br>
+      von Halluzinationen über Datenqualität bis zu kritischen Einsatzbereichen.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/assessment" class="btn-primary">Zum Assessment</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page1.html

@@ -0,0 +1,38 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A3 – Risiken der AI</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Willkommen zu Compliance Verification und zum Modul A3 – AI Risk &amp; Impact Awareness</h2>
+
+    <p class="lead">
+      In diesem Modul geht es darum, KI-Risiken realistisch einschätzen zu können.
+    </p>
+
+    <p><strong>Sie lernen:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>welche Risikoarten es gibt,</li>
+      <li>warum Datenqualität über Erfolg oder Misserfolg entscheidet,</li>
+      <li>wie Halluzinationen zu konkreten Schäden führen können,</li>
+      <li>welche Bereiche im Unternehmen besonders kritisch sind,</li>
+      <li>und wie man KI-Ausgaben sicher bewertet, bevor man sie nutzt.</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Ziel ist, dass Sie Risiken nicht nur erkennen,
+      sondern auch einordnen und benennen können.
+    </p>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page2.html

@@ -0,0 +1,65 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Die vier zentralen Risikoarten</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 1 – Die vier zentralen Risikoarten moderner KI</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Bei KI sprechen wir oft von „Risiken“, aber es gibt nicht nur eines –
+    </p>
+
+    <p>
+      sondern mehrere Arten, die unterschiedliche Ursachen und Auswirkungen haben.
+    </p>
+
+    <p><strong>Die vier wichtigsten sind:</strong></p>
+
+    <p><strong>1. Informationsrisiken (Halluzinationen &amp; falsche Fakten)</strong></p>
+
+    <p>
+      KI erfindet Informationen, wenn Trainingsdaten fehlen oder Muster unklar sind.
+    </p>
+
+    <p>
+      Diese falschen Aussagen klingen oft überzeugend – sind aber schlicht falsch.
+    </p>
+
+    <p><strong>2. Bias-Risiken (Verzerrungen &amp; Ungleichbehandlung)</strong></p>
+
+    <p>
+      Daten, die gesellschaftliche Stereotype enthalten, können zu diskriminierenden Ergebnissen führen.
+    </p>
+
+    <p><strong>3. Datenschutz- &amp; Vertraulichkeitsrisiken</strong></p>
+
+    <p>
+      Wenn sensible Daten in öffentliche KI-Systeme eingegeben werden,
+      kann das gegen Datenschutzrecht verstoßen und Geschäftsgeheimnisse gefährden.
+    </p>
+
+    <p><strong>4. Prozessrisiken (Automatisierung ohne Kontrolle)</strong></p>
+
+    <p>
+      Wenn Menschen KI-Ausgaben ungeprüft übernehmen,
+      entstehen Fehlerketten, die sich schnell multiplizieren.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Diese Risiken treten selten einzeln auf –<br>
+      oft verstärken sie sich gegenseitig.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page3.html

@@ -0,0 +1,59 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A3 Datenqualität</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 2 – Warum Datenqualität die Grundlage jedes KI-Risikos ist</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Der wichtigste Satz dieses Moduls lautet:
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      ➡️ Schlechte Daten = schlechte KI.<br>
+      Einseitige Daten = einseitige KI.<br>
+      Fehlende Daten = halluzinierende KI.
+    </blockquote>
+
+    <p>
+      KI lernt ausschließlich aus den Beispielen, die sie sieht.
+    </p>
+
+    <p><strong>Wenn diese Beispiele:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>veraltet</li>
+      <li>fehlerhaft</li>
+      <li>stereotyp</li>
+      <li>unvollständig</li>
+      <li>oder ungeeignet</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      sind, dann wird auch die KI-Ausgabe entsprechend schlecht.
+    </p>
+
+    <p><strong>Beispiele:</strong></p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>Ein Recruiting-Datensatz, der überwiegend männliche Lebensläufe enthält → KI bevorzugt Männer.</li>
+      <li>Ein medizinischer Datensatz, der nur bestimmte Ethnien abbildet → KI erkennt Symptome anderer Bevölkerungsteile schlechter.</li>
+      <li>Ein Textkorpus, in dem bestimmte Narrative oft vorkommen → KI reproduziert diese Narrative, selbst wenn sie politisch, kulturell oder wirtschaftlich fragwürdig sind.</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Deshalb ist Datenqualität der wichtigste Hebel zur Risikoreduktion.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page4.html

@@ -0,0 +1,80 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A3 Halluzinationen</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 3 – Halluzinationen in der Praxis: Wenn plausible Fehler gefährlich werden</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „In Modul A1 haben wir die Funktionsweise von Halluzinationen erklärt.
+    </p>
+
+    <p>
+      Hier geht es darum, wie sie konkret Schaden anrichten können.
+    </p>
+
+    <p><strong>Beispiele:</strong></p>
+
+    <p><strong>1. Recht &amp; Compliance:</strong></p>
+
+    <p>
+      Die KI erfindet Paragraphen („§ 21a Datenschutzfortschrittsgesetz“), die es nie gab.
+    </p>
+
+    <p>
+      Wenn solche Texte in Kundendokumente gelangen,
+      kann das zu Haftungsrisiken führen.
+    </p>
+
+    <p><strong>2. Medizin &amp; Gesundheit:</strong></p>
+
+    <p>
+      Eine KI liefert plausible Gesundheitsratschläge,
+      die aber wissenschaftlich falsch sind.
+    </p>
+
+    <p>
+      Hier können Zulassungspflichten verletzt oder Menschen gefährdet werden.
+    </p>
+
+    <p><strong>3. Produktinformationen:</strong></p>
+
+    <p>
+      KI generiert erfundene technische Details,
+      die ein Gerät gar nicht besitzt.
+    </p>
+
+    <p>
+      Im Marketing ist das eine Irreführung – und rechtlich verboten.
+    </p>
+
+    <p><strong>4. Personenbezug:</strong></p>
+
+    <p>
+      KI dichtet Personen fiktive Ereignisse, Bücher, Aussagen oder Kompetenzen an.
+    </p>
+
+    <p>
+      Das ist nicht nur peinlich –
+      es kann reputationsschädigend oder sogar rechtswidrig sein.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Halluzinationen sind kein Ausnahmefehler —<br>
+      sie sind ein systemisches Verhalten.<br><br>
+      Der sicherste Umgang ist:<br>
+      ➡️ KI-Ergebnisse niemals ungeprüft übernehmen
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page5.html

@@ -0,0 +1,94 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A3 Kritische Einsatzbereiche</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 4 – Kritische Einsatzbereiche im Unternehmen</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „In manchen Bereichen sind KI-Risiken besonders hoch,
+    </p>
+
+    <p>
+      weil schon kleine Fehler große Konsequenzen haben können.
+    </p>
+
+    <p><strong>Hochkritische Bereiche:</strong></p>
+
+    <p><strong>1. HR (Human Resources)</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Auswahl von Bewerber:innen</li>
+      <li>Formulierungen in Stellenanzeigen</li>
+      <li>interne Bewertungen</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Bias kann hier zu Diskriminierung führen – ein rechtlicher Hochrisikobereich.
+    </p>
+
+    <p><strong>2. Marketing &amp; externe Kommunikation</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Produktbeschreibungen</li>
+      <li>Werbeslogans</li>
+      <li>Kundentexte</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Fehler, Irreführungen oder fehlende Kennzeichnung können zu Abmahnungen führen.
+    </p>
+
+    <p><strong>3. Kundenservice &amp; Chatbots</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Antworten auf Beschwerden</li>
+      <li>Kulanzentscheidungen</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Ein Chatbot, der Kund:innen unfair oder unangemessen behandelt,
+      kann massiv schaden.
+    </p>
+
+    <p><strong>4. Recht, Compliance &amp; Finanzen</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Gesetzesinterpretationen</li>
+      <li>Vertragszusammenfassungen</li>
+      <li>Risikobewertungen</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Eine halluzinierende KI ist hier schlicht unbrauchbar und gefährlich.
+    </p>
+
+    <p><strong>5. IT &amp; Technik</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Skriptvorschläge</li>
+      <li>Codegenerierung</li>
+      <li>Analyse von Fehlermeldungen</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Fehler können hier Sicherheitsrisiken erzeugen.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Je sensibler der Bereich,<br>
+      desto höher der menschliche Prüfungsbedarf.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-secondary">Zurück</a>
+   <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page6.html

@@ -0,0 +1,77 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A3 Sicheres Arbeiten mit KI</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 5 – Sicheres Arbeiten mit KI: Risikobewusstsein im Alltag</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Risikobewusstsein heißt nicht, KI zu verbieten –
+    </p>
+
+    <p>
+      sondern sie bewusst und kontrolliert einzusetzen.
+    </p>
+
+    <p><strong>Die wichtigsten Regeln für Mitarbeitende:</strong></p>
+
+    <p><strong>1. Ergebnisse immer prüfen</strong></p>
+    <p>
+      Keine KI-Ausgabe darf 1:1 übernommen werden,
+      vor allem nicht in rechtlichen, fachlichen oder kundennahen Bereichen.
+    </p>
+
+    <p><strong>2. Quellen und Fakten verifizieren</strong></p>
+    <p>
+      Bei Fachinhalten gilt:<br>
+      „Vertraue nichts ohne Quelle.“
+    </p>
+
+    <p><strong>3. Sensible Bereiche doppelt prüfen</strong></p>
+    <p>
+      HR, Recht, Compliance, Gesundheit, Preisgestaltung → immer menschliche Entscheidung.
+    </p>
+
+    <p><strong>4. Keine sensiblen Daten in öffentliche KI-Systeme</strong></p>
+    <p>
+      Kein Textbaustein, keine Kundendaten, keine Gesundheitsinfos.
+    </p>
+
+    <p><strong>5. Dokumentation bei kritischen Prozessen</strong></p>
+    <p>
+      Wenn KI Einfluss auf Entscheidungen hat, sollte dokumentiert werden:
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Warum wurde KI genutzt?</li>
+      <li>Wurde der Output geprüft?</li>
+      <li>Wer trägt die Verantwortung?</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Im Zweifel gilt: Rückfrage statt KI<br><br>
+      Wenn ein Inhalt wichtig, sensibel oder rechtlich relevant ist →<br>
+      immer menschliche Expertise hinzuziehen.
+    </blockquote>
+
+    <p>
+      Risikobewusstsein entsteht durch Wissen, nicht durch Angst.
+    </p>
+
+    <p>
+      Wer versteht, wie KI Fehler erzeugt,
+      kann sicher und verantwortungsvoll damit umgehen.
+    </p>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-secondary">Zurück</a>
+   <a href="/course/{{ course_id }}/page/7" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A3_page7.html

@@ -0,0 +1,42 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A3 Abschluss</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Abschluss – Überblick &amp; Ausblick</h2>
+
+    <p class="lead">
+      Damit haben Sie gelernt, wie KI-Risiken entstehen,
+      wie sie sich im Arbeitsalltag auswirken
+      und wie Sie sie zuverlässig erkennen.
+    </p>
+
+    <p>
+      Sie wissen nun, welche Bereiche kritisch sind
+      und welche Grundregeln Sie im Alltag anwenden müssen,
+      um Fehler, Diskriminierung und rechtliche Verstöße zu vermeiden.
+    </p>
+
+    <p>
+      Im nächsten Modul geht es um Transparenz und Kundenoffenlegung,
+      ein zentraler Bestandteil des EU AI Act:
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Wann müssen Sie offenlegen, dass KI verwendet wurde?<br>
+      Wie kennzeichnet man AI-generated oder AI-assisted Inhalte korrekt?<br>
+      Und welche Pflichten gelten im Marketing, im Kundendienst und bei der externen Kommunikation?
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/assessment" class="btn-primary">Zum Assessment</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page1.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 – Ethical AI</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+content
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page2.html

@@ -0,0 +1,17 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Ethikrahmen</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page3.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Was ist Bias?</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/2" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page4.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Diskriminierung</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-secondary">Zurück</a>
+    <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page5.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Praxisbeispiele</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/4" class="btn-secondary">Zurück</a>
+   <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page6.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Fairness</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/5" class="btn-secondary">Zurück</a>
+   <a href="/course/{{ course_id }}/page/7" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/A4_page7.html

@@ -0,0 +1,16 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>A2 Abschluss</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/6" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/assessment" class="btn-primary">Zum Assessment</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page1.html

@@ -4,9 +4,35 @@
 
 <h2>B1 AI Privacy Basics</h2>
 
-<p>
-  KI-Systeme müssen die Privatsphäre schützen sein...
-</p>
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Willkommen zu Compliance Verification und zum Modul B1 – Data &amp; Privacy Compliance im KI-Kontext</h2>
+
+    <p class="lead">
+      In diesem Kurs lernen Sie,
+    </p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>wann die Nutzung von KI datenschutzrechtlich kritisch wird,</li>
+      <li>welche Arten von Daten besonders geschützt sind,</li>
+      <li>welche rechtlichen Grundlagen für die Verarbeitung gelten,</li>
+      <li>wie Datenübermittlungen an externe Anbieter einzuordnen sind</li>
+      <li>und welche Grundprinzipien für einen sicheren Umgang mit Daten im KI-Kontext gelten.</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Unser Ziel ist nicht,
+      Sie zu Datenschutzexpertinnen oder Datenschutzexperten zu machen.
+    </p>
+
+    <p>
+      Unser Ziel ist,
+      dass Sie ein klares Verständnis dafür entwickeln,
+      wann ein Prompt rechtliche Risiken auslösen kann
+      und wie Sie im Arbeitsalltag sicher und verantwortungsvoll mit KI umgehen.
+    </p>
+  </div>
+</section>
 
 <div class="course-nav">
   <a href="/course/{{ course_id }}" class="btn-secondary">Zurück</a>

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page2.html

@@ -2,11 +2,80 @@
 
 {% block content %}
 
-<h2>B1 AI Privacy Basics</h2>
+<h2>B 1 – Personenbezogene Daten und KI</h2>
 
-<p>
-  KI-Systeme müssen die Privatsphäre schützen sein...
-</p>
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 1 – Personenbezogene Daten und KI: Wann ein Prompt kritisch wird</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Ein verbreiteter Irrtum lautet:
+    </p>
+
+    <p>
+      <strong>„Ich gebe der KI nur neutrale Informationen.“</strong>
+    </p>
+
+    <p>
+      Tatsächlich kann bereits ein Prompt personenbezogene Daten enthalten.
+    </p>
+
+    <p>
+      Personenbezogene Daten sind alle Informationen,
+      die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare Person beziehen.
+    </p>
+
+    <p><strong>Das kann direkt sein:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Name</li>
+      <li>E-Mail-Adresse</li>
+      <li>Kundennummer</li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>Oder indirekt:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>„der Mitarbeiter aus dem Vertrieb, der letzte Woche krank war“</li>
+      <li>„die Kundin mit der großen Bestellung aus Köln“</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Auch Kombinationen von Informationen können dazu führen,
+      dass eine Person identifizierbar wird.
+    </p>
+
+    <p><strong>Ein weiterer wichtiger Punkt ist der Unterschied zwischen anonymisiert und pseudonymisiert:</strong></p>
+
+    <p><strong>Anonymisiert bedeutet:</strong></p>
+
+    <p>
+      Eine Person ist nicht mehr identifizierbar.
+    </p>
+
+    <p><strong>Pseudonymisiert bedeutet:</strong></p>
+
+    <p>
+      Die Identität wurde ersetzt,
+      kann aber mit zusätzlichen Informationen wiederhergestellt werden.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Pseudonymisierte Daten gelten weiterhin als personenbezogene Daten.
+    </blockquote>
+
+    <p>
+      Und genau hier liegt das Risiko:
+    </p>
+
+    <p>
+      Wenn solche Daten in KI-Systeme eingegeben werden,
+      besteht die Gefahr,
+      dass sie unbeabsichtigt an externe Anbieter weitergegeben werden.
+    </p>
+
+  </div>
+</section>
 
 <div class="course-nav">
   <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page3.html

@@ -0,0 +1,68 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>B1 Teil 2 – Rechtsgrundlagen der Verarbeitung</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 2 – Rechtsgrundlagen der Verarbeitung: Was erlaubt ist – und was nicht</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Sobald personenbezogene Daten verarbeitet werden,
+    </p>
+
+    <p>
+      benötigt jede Verarbeitung eine rechtliche Grundlage.
+    </p>
+
+    <p>
+      Die zentrale Vorschrift ist <strong>Artikel 6 der Datenschutz-Grundverordnung</strong>.
+    </p>
+
+    <p><strong>Typische Erlaubnistatbestände sind:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Einwilligung der betroffenen Person</li>
+      <li>Vertragserfüllung</li>
+      <li>berechtigtes Interesse</li>
+    </ul>
+
+    <p><strong>Ein zentraler Konflikt im KI-Kontext ist:</strong></p>
+
+    <p>
+      Viele KI-Systeme verarbeiten Eingaben weiter,
+      zum Beispiel zur Verbesserung ihrer Modelle.
+    </p>
+
+    <p>
+      Das bedeutet:
+    </p>
+
+    <p>
+      Daten können im Rahmen der Nutzung
+      für Trainingszwecke verwendet werden.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Für diese Weiterverarbeitung liegt häufig
+      keine ausreichende Rechtsgrundlage vor.
+    </blockquote>
+
+    <p><strong>Deshalb gilt:</strong></p>
+
+    <p>
+      Nicht jede Nutzung von KI,
+      die technisch möglich ist,
+      ist auch rechtlich zulässig.
+    </p>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page4.html

@@ -0,0 +1,57 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>B1 Besondere Kategorien personenbezogener Daten</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 3 – Besondere Kategorien personenbezogener Daten</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Noch strengere Regeln gelten
+    </p>
+
+    <p>
+      für sogenannte besondere Kategorien personenbezogener Daten.
+    </p>
+
+    <p>
+      Diese sind in <strong>Artikel 9 der Datenschutz-Grundverordnung</strong> geregelt.
+    </p>
+
+    <p><strong>Dazu gehören unter anderem:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Gesundheitsdaten</li>
+      <li>ethnische Herkunft</li>
+      <li>politische Meinungen</li>
+      <li>religiöse Überzeugungen</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Für diese Daten gelten erhöhte Schutzanforderungen.
+    </p>
+
+    <p><strong>Im KI-Kontext bedeutet das:</strong></p>
+
+    <p>
+      Solche Daten dürfen grundsätzlich
+      nicht in offene oder externe Systeme eingegeben werden.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Denn hier besteht ein besonders hohes Risiko<br>
+      für Datenschutzverstöße<br>
+      und für erhebliche rechtliche Konsequenzen.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page5.html

@@ -0,0 +1,59 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>B1 Datenübermittlung an Dritte und Drittlandtransfer</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 4 – Datenübermittlung an Dritte und Drittlandtransfer</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Ein weiterer zentraler Punkt ist die Datenübermittlung an Dritte.
+    </p>
+
+    <p>
+      Viele KI-Anbieter haben ihren Sitz außerhalb der Europäischen Union,
+      insbesondere in den Vereinigten Staaten.
+    </p>
+
+    <p><strong>Das bedeutet:</strong></p>
+
+    <p>
+      Daten können in sogenannte Drittländer übertragen werden.
+    </p>
+
+    <p>
+      Für solche Übermittlungen gelten besondere Anforderungen,
+      zum Beispiel Standardvertragsklauseln.
+    </p>
+
+    <p>
+      Auch rechtliche Entwicklungen wie das <strong>Schrems-II-Urteil</strong>
+      haben gezeigt,
+      dass solche Übermittlungen mit Risiken verbunden sind.
+    </p>
+
+    <p><strong>Insbesondere bei offenen KI-Tools besteht die Gefahr:</strong></p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>dass Daten gespeichert werden,</li>
+      <li>weiterverarbeitet werden</li>
+      <li>oder für Trainingszwecke genutzt werden.</li>
+    </ul>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Deshalb gilt als Grundregel:<br>
+      Keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten<br>
+      in offene KI-Systeme eingeben.
+    </blockquote>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page6.html

@@ -0,0 +1,61 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>B1 Privacy by Design</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Teil 5 – Privacy by Design und sichere Nutzung im Alltag</h2>
+
+    <p class="lead">
+      „Der wichtigste Grundsatz im Umgang mit Daten lautet:
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      ➡️ Privacy by Design und Privacy by Default.
+    </blockquote>
+
+    <p><strong>Das bedeutet:</strong></p>
+
+    <p>
+      Datenschutz muss von Anfang an mitgedacht werden.
+    </p>
+
+    <p><strong>Im Arbeitsalltag heißt das konkret:</strong></p>
+
+    <ul class="example-list">
+      <li>Eingaben minimieren</li>
+      <li>keine vertraulichen Daten in Prompts verwenden</li>
+      <li>nur notwendige Informationen eingeben</li>
+      <li>interne Schutzmechanismen beachten</li>
+    </ul>
+
+    <p>
+      Ziel ist es,
+      Risiken gar nicht erst entstehen zu lassen.
+    </p>
+
+    <blockquote class="highlight-quote">
+      Denn:<br>
+      Was nicht eingegeben wird,<br>
+      kann auch nicht weitergegeben werden.
+    </blockquote>
+
+    <p><strong>Diese Grundprinzipien schützen:</strong></p>
+
+    <ul class="key-points">
+      <li>betroffene Personen</li>
+      <li>Mitarbeitende</li>
+      <li>und das Unternehmen</li>
+    </ul>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/3" class="btn-primary">Weiter</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course/B1_page7.html

@@ -0,0 +1,38 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h2>B1 Abschluss</h2>
+
+<section class="content-section ai-explainer">
+  <div class="content-wrapper">
+    <h2 class="section-title">Abschluss – Überblick &amp; Ausblick</h2>
+
+    <p class="lead">
+      Damit haben Sie die Grundlagen des Datenschutzes im KI-Kontext verstanden.
+    </p>
+
+    <p>
+      Sie wissen jetzt,
+      wann ein Prompt personenbezogene Daten enthalten kann,
+      welche rechtlichen Grundlagen gelten,
+      welche Daten besonders sensibel sind,
+      welche Risiken bei der Nutzung externer KI-Systeme bestehen
+      und wie Sie durch Privacy by Design sicher arbeiten.
+    </p>
+
+    <p>
+      Im nächsten Modul geht es darum,
+      wie Unternehmen klare und verbindliche Regeln
+      für den Einsatz von KI festlegen.
+    </p>
+
+  </div>
+</section>
+
+<div class="course-nav">
+  <a href="/course/{{ course_id }}/page/1" class="btn-secondary">Zurück</a>
+<a href="/course/{{ course_id }}/assessment" class="btn-primary">Zum Assessment</a>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course_assessment.html

@@ -0,0 +1,31 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<h1>Assessment – {{ course.code }} {{ course.title }}</h1>
+
+<form method="post">
+  {% for q in questions %}
+    <div class="admin-panel">
+      <h3>{{ loop.index }}. {{ q.title or "Frage" }}</h3>
+      <p>{{ q.question_text }}</p>
+
+      {% for a in q.answers %}
+        <div class="form-row">
+          <label>
+            <input type="radio" name="question_{{
+ q.id }}" value="{{ a.id }}" required>
+            {{ a.answer_text }}
+          </label>
+        </div>
+      {% endfor %}
+    </div>
+  {% endfor %}
+
+  <div class="admin-actions">
+    <button type="submit" class="btn-primary">Assessment abschließen</button>
+    <a href="/courses" class="btn-secondary">Abbrechen</a>
+  </div>
+</form>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/course_assessment_result.html

@@ -0,0 +1,27 @@
+{% extends "base.html" %}
+
+{% block content %}
+
+<div class="admin-panel">
+  <h1>Assessment Ergebnis</h1>
+
+  <p><strong>Kurs:</strong> {{ course.code }} – {{ course.title }}</p>
+  <p><strong>Punkte:</strong> {{ score }} / {{ total_questions }}</p>
+
+  {% if passed %}
+    <div class="success-box">
+      Assessment bestanden.
+    </div>
+  {% else %}
+    <div class="error-box">
+      Assessment nicht bestanden.
+    </div>
+  {% endif %}
+
+  <div class="admin-actions">
+    <a href="/courses" class="btn-primary">Zurück zu den Kursen</a>
+    <a href="/course/{{ course.id }}/assessment" class="btn-secondary">Erneut versuchen</a>
+  </div>
+</div>
+
+{% endblock %}

app/flask-postgres/app/templates/partials/home_content.html

@@ -31,32 +31,15 @@
     </div>
 
     <div class="card">
-      <h3>Schulung</h3>
+      <h3>Gesamtinfo</h3>
       <p>
-        Aufbau von Wissen im Unternehmen mit Trainings und nachvollziehbarer Dokumentation.
+        Detaillierte Informationen finden Sie unter <a href="https://www.certification-verification.info" target="_new">Marketing</a>
       </p>
     </div>
   </div>
 </section>
 
-<!-- WARUM -->
-<section class="section alt">
-  <div class="two-col">
-    <div>
-      <h2>Warum Compliance Verification?</h2>
-      <ul class="check-list">
-        <li>Rechtssicherheit für Ihr Unternehmen</li>
-        <li>Klare Dokumentation und Nachweise</li>
-        <li>Strukturierte Umsetzung von KI-Richtlinien</li>
-        <li>Effiziente Schulung Ihrer Mitarbeitenden</li>
-      </ul>
-    </div>
 
-    <div class="image-panel">
-      <img src="/images/schulung.png" alt="Schulung">
-    </div>
-  </div>
-</section>
 
 <!-- MODULE -->
 <section class="section">
@@ -80,27 +63,7 @@
   </div>
 </section>
 
-<!-- ABLAUF -->
-<section class="section alt">
-  <h2>So funktioniert es</h2>
 
-  <div class="steps-grid">
-    <div class="step-card">
-      <h3>Analyse</h3>
-      <p>Wir analysieren Ihre aktuelle Situation und Anforderungen.</p>
-    </div>
-
-    <div class="step-card">
-      <h3>Umsetzung</h3>
-      <p>Einführung von Prozessen, Richtlinien und Schulungen.</p>
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-    <div class="step-card">
-      <h3>Verifikation</h3>
-      <p>Nachweisbare Compliance und nachhaltige Absicherung.</p>
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